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Enregistrement W4408566472 · doi:10.18438/eblip30683

Scientometric Analysis of Library Science Literature Identifies Publication Trends and Thematic Developments Concerning Equity, Diversity, Inclusion, and Accessibility (EDIA) in Research Published Since 1971

2025· article· en· W4408566472 sur OpenAlexvenueno aff
Lisa Shen

Notice bibliographique

RevueEvidence Based Library and Information Practice · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisability Education and Employment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceThematic mapDiversity (politics)Inclusion (mineral)Equity (law)Data scienceRegional sciencePolitical scienceGeographySociologyComputer scienceSocial scienceCartographyAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A Review of: Ashiq, M., Ur Rehman, S. & Warraich, N.F. (2023). A scientometrics analysis of equity, diversity, inclusion, and accessibility (EDIA) literature in library and information science profession, Global Knowledge, Memory and Communication. Advance online publication. https://doi.org/10.1108/GKMC-12-2022-0298 Objective – To analyze publication trends, authorship and collaboration patterns, and thematic developments concerning equity, diversity, inclusion, and accessibility (EDIA) in library and information science (LIS) research. Design – Scientometric analysis. Setting – The indexing and citation platform Web of Science (WoS), accessed on July 14, 2022. Subjects – A collection of 628 articles, proceeding papers, and reviews published between 1971 and 2021. Methods – A literature search of citations assigned under the WoS subject category of “Information Science Library Science” was conducted using the keywords EDIA, LIS, and synonyms of LIS in the WoS “Topic” field. The authors then each manually reviewed title and abstract information of the resulting citations for relevancy. Finally, bibliometric analysis was conducted on the selected 628 articles using MS Excel, VOS viewer, Biblioshiny, and CiteSpace to discern publication patterns, characteristics, and relationships between the remaining publications. Main Results – The researchers identified a period of rapid growth in both publications and citations of LIS EDIA literature between 2006 and 2010. Although while publications of EDIA research continued to slowly increase each year, annual totals of cited EDIA publications and average citations per article have begun to gradually decline since 2015. Using similar publication and citation metrics as indicators for impact, the United Kingdom was identified as host to the most (n = 5) top-10 influential LIS journals for EDIA scholarship over the 50-year study period, while the United States was home to the most productive LIS authors and institutions for EDIA research, and the leading country in publications, citations, and citation impact measures. The researchers further identified five interconnected EDIA thematic streams using co-citation analysis of the 150 most cited articles, including, in descending order of stream size: disability and accessibility; diversity, inclusion, and recruitment; social justice and libraries; libraries and immigrants; and libraries and the lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ) community. Conclusion – The authors recommended further investigations and increased support for EDIA issues by LIS researchers and policymakers, especially for the smaller or less matured subject streams and in underrepresented geographic regions. Future researchers are also encouraged to conduct similar bibliometric analysis using other LIS databases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesCommunication savante
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,356
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0070,033
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,241
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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