A phenological shift to save the boys? Current and projected trends of hatchling sex ratio of the loggerhead turtle Caretta caretta at Dalyan Beach, Türkiye
Notice bibliographique
Résumé
Dalyan beach, Mugla, Türkiye hosts one of the largest loggerhead turtle rookeries in the Mediterranean. The sex of marine turtles, like many reptile species, is influenced by incubation temperature, with the threat of climate change looming increasing temperatures across the world may lead to an imbalance in the sex ratio of turtle populations. Over a ten-year study period (2012-2021), temperature dataloggers (n = 497) were placed during or the morning after ovipositioning. Using middle third of incubation as a proxy for the thermosensitive period and subsequent application of the Hill Equation, this study estimates the current and projected cohort sex ratios for Dalyan beach. The estimated overall male ratio over the ten-year study period was 25.7 % ± 23.3, with considerable interannual variation when data were compared from overlapping dates. Using the observed data, a GAM was built to predict nesting temperature using archived climate data, which explained 66.7 % of the variance. This model was applied to future projections of temperature using IPCC climate change scenario SSP 3-7.0, which resulted in a significant decrease in male ratio compared in the near term (2021-2040) 17.2 % ± 0.6 s d, mid-term (2041-2060) 14 % ± 0.5 s d and far term (2081-2100) 10.7 %. A hypothetical 10-day shift of nesting phenology would quell the effects of warming and maintain or increase current male ratio in the near term 25.6 % ± 0.8 s d. A 20-day shift would have the same effect in the near term (37.3 % ± 0.9 s d) and mid-term (31.4 % ± 0.9 s d) projections. These nesting grounds are important to the sustained survival of the species and while this study indicates restorative potential to the sex imbalance, a reliance on the development of such a phenological shift is less than favourable. While climate change projections vary between models, a situation that gives enough buffering time is unlikely, and feminisation of the population seems inevitable without further action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».