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Enregistrement W4408567436 · doi:10.1007/s00467-025-06661-0

Bariatric surgery as bridging therapy to kidney transplantation

2025· article· en· W4408567436 sur OpenAlexaff
Anke Raaijmakers, Belinda Dooley, Blake Sandery, Swasti Chaturvedi, Renee Le Jambre, David Links, Seán Kennedy

Notice bibliographique

RevuePediatric Nephrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of New South Wales
Mots-clésMedicinePeritoneal dialysisNephrologyDialysisKidney transplantationTransplantationSurgeryWeight lossObesityIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prevalence of obesity in adolescents is rising, including in those with kidney failure. Obesity increases the risk of complications during dialysis and may be associated with poorer outcomes after transplantation. Bariatric surgery has been found safe and effective in adults on dialysis. This Clinical Insights is about a 14-year-old female with kidney failure and obesity. She was initially managed on peritoneal dialysis but subsequently gained further weight. Multiple interventions for weight loss were unsuccessful, including the switch to haemodialysis. The patient underwent laparoscopic sleeve gastrectomy after extensive multidisciplinary assessment. She lost > 30 kg over 6 months (BMI decreased from 48 to 32 kg/m 2 ) which made it possible for her to be activated on the deceased donor kidney transplant waiting list. Managing weight gain in patients on peritoneal dialysis is important, especially in obese adolescents. Bariatric surgery should be considered early where morbid obesity is a major impediment to listing for kidney transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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