Mowing management favors primary productivity and carbon sequestration without changing species diversity in a temperate hayfield in Central Interior British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
We examined the effects of different mowing heights on the plant and soil characteristics of an irrigated and fertilized perennial cropping system in the central interior of British Columbia, Canada primarily composed of Medicago sativa, Phleum pratense, and Trifolium pratense. Mowing treatments included cutting heights of 0 cm, 5 cm, 10 cm, 15 cm, 20 cm, 25 cm, 30 cm, and an unmowed control treatment. Mowing treatments were applied three times throughout the study duration, followed by a final harvest. Data were collected on aboveground plant productivity, plant community diversity, and levels of soil carbon, nitrogen, and organic matter. Results showed plant productivity to be greatest at lower cutting heights, decreasing as cutting height increased. M0, M5, and M10 treatments produced over 300% more cumulative biomass than the control treatment. There were no differences across mowing treatments for measures of species diversity. The ten-centimetre treatment produced highest values of soil carbon, nitrogen, and organic matter than many other mowing treatments after three treatment applications (p < 0.05). Results indicate that lower cutting heights produced higher levels of aboveground biomass, did not alter crop species composition throughout the course of the study, and have potential to contribute towards the carbon pool. These results provide insight on the use of mowing within perennial cropping systems, and the effects on aboveground productivity and levels of soil carbon. The implications of this study allow agricultural producers to make informed decisions on how to manage their land for optimum productivity and environmental sustainability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».