Understanding the roots: Local stakeholders’ insights on the causes and challenges in combating child marriage in mountainous Karnali, Nepal
Notice bibliographique
Résumé
Child marriage remains a pressing issue in Nepal despite a decreasing trend in recent decades. The Nepal constitution prohibits child marriage, and the local governments have implemented various strategies to combat it. Nevertheless, child marriage practice continues, particularly in remote and mountainous regions, posing a challenge to the effectiveness and sustainability of interventions. This study aimed to gather insights from key community stakeholders on the consequences and perceived causes of child marriage, which can serve as a foundation for developing culturally appropriate interventions in Karnali province. Eleven Focus Group Discussions and 13 Key Informant Interviews were conducted with a total of 121 participants, with adult and adolescent participants' mean ages of 35.2 and 15.2 years, respectively. The participants were asked about the significance of child marriage in their community, its consequences, and perceived causes. Discussions were transcribed verbatim in Nepali, and a thematic approach was used for data analysis. There was agreement that child marriage has been declining in the community but continues to be a substantial public health issue. Clear comprehension of the consequences of child marriage, both immediate and long-term, was evident. Child marriage was identified to be influenced by a complex interplay of factors across individual, interpersonal, community, and policy levels. Cultural and gender norms and socioeconomic determinants emerged as interconnected and primary causes. An additional theme highlighted the inequity in accessing information and services, particularly for women and girls. The significance of recognizing the agency of individuals and community groups in their ability to change was also underscored. These findings suggest the stakeholders' awareness of child marriage in their community is significant. To develop and implement effective and sustainable interventions, it is crucial for diverse stakeholder groups to take ownership and actively participate in the planning and execution of interventions led by local government initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».