Diversification, niche adaptation, and evolution of a candidate phylum thriving in the deep Critical Zone
Notice bibliographique
Résumé
The deep subsurface soil microbiome encompasses a vast amount of understudied phylogenetic diversity and metabolic novelty, and the metabolic capabilities and ecological roles of these communities remain largely unknown. We observed a widespread and relatively abundant bacterial phylum (CSP1-3) in deep soils and evaluated its phylogeny, ecology, metabolism, and evolutionary history. Genome analysis indicated that members of CSP1-3 were actively replicating in situ and were widely involved in the carbon, nitrogen, and sulfur cycles. We identified potential adaptive traits of CSP1-3 members for the oligotrophic deep soil environments, including a mixotrophic lifestyle, flexible energy metabolisms, and conservation pathways. The ancestor of CSP1-3 likely originated in an aquatic environment, subsequently colonizing topsoil and, later, deep soil environments, with major CSP1-3 clades adapted to each of these distinct niches. The transition into the terrestrial environment was associated with genome expansion, including the horizontal acquisition of a range of genes for carbohydrate and energy metabolism and, in one lineage, high-affinity terminal oxidases to support a microaerophilic lifestyle. Our results highlight the ecology and genome evolution of microbes in the deep Critical Zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».