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Enregistrement W4408570338 · doi:10.1073/pnas.2416282122

Conserved leucine-rich repeat proteins in the adhesive projectile slime of velvet worms

2025· article· en· W4408570338 sur OpenAlexafffund
Zhaolong Hu, Alexander B. Baer, Lars Hering, Ivo de Sena Oliveira, Alexandre Poulhazan, Darren C. Browne, Xue Guo, Quentin Moana Perrin, Radoslaw M. Sobota, Shawn Hoon, Georg Mayer, Srinivasaraghavan Kannan, Chandra Verma, Matthew J. Harrington, Ali Miserez

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueTardigrade Biology and Ecology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlexander von Humboldt-StiftungSingapore Energy CentreNational Research FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Research Foundation Singapore
Mots-clésVelvetBiologySlime moldComputational biologyCell biologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The slime of velvet worms (Onychophora) is a protein-based bioadhesive that undergoes rapid, yet reversible transition from a fluid into stiff fibers used for prey capture and defense, but the mechanism by which this phase transition functions is largely unknown. Here, integrating transcriptomic and proteomic approaches with AI-guided structure predictions, we discover a group of evolutionarily conserved leucine-rich repeat (LRR) proteins in velvet worm slime that readily adopt a receptor-like, protein-binding "horseshoe" structure. Our structural predictions suggest dimerization of LRR proteins and support their interactions with conserved β-sheet-rich domains of high-molecular-weight proteins, the primary building blocks of velvet worm slime fibers. This suggests that LRR proteins might be involved in reversible, receptor-based supramolecular interactions in these biofibers, providing potential avenues for fabricating fully recyclable (bio)polymeric materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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