MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408572353 · doi:10.3390/jmmp9030100

Integrated CAD/CAM Approach for Parametric Design and High-Precision Microfabrication of Planar Functional Structures Comprising Radially Oriented V-Grooves

2025· article· en· W4408572353 sur OpenAlexaff
Jonas T. Churchill-Baird, O. Remus Tutunea‐Fatan, Evgueni V. Bordatchev

Notice bibliographique

RevueJournal of Manufacturing and Materials Processing · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Surface Polishing Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCADMicrofabricationPlanarParametric statisticsParametric designComputer scienceMaterials scienceEngineering drawingEngineeringComputer graphics (images)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-precision microfabrication is essential for enhancing or enabling new functionalities in parts and tooling surfaces. V-groove structures are commonly used in surface engineering for diverse applications. Selecting the optimal V-groove shape, array, and fabrication method is crucial for achieving the desired performance. This study integrates the parametric definition of V-groove structures in both design and fabrication modules using three main function blocks (MFBs). MFB1 defines a single V-groove’s parametric model using specific input parameters. MFB2 transforms these parameters into equations to generate a CAD model of the surface. MFB3 combines inputs from MFB1 with parameters related to cutting tool geometry, cutting strategy, and process planning, producing functional NC code for the machine tool. The approach focuses on micromachining radial V-grooves on planar surfaces, requiring precise alignment and multi-axis single-point diamond cutting (SPDC) with rotation tool center point (RTCP) support. Testing on acrylic samples achieved ±0.1° orientation accuracy and ±2 μm positional accuracy, demonstrating potential for applications in drag reduction, fouling resistance, light guiding, and open microfluidics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,536

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Manufacturing and Materials ProcessingMême sujetAdvanced Surface Polishing TechniquesTravaux en français237 207