Early identification of the use of potent benzylbenzimidazoles (nitazenes) through wastewater analysis: Two years of data from 22 countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: The use of new synthetic opioids, such as the highly potent 2-benzylbenzimidazoles (i.e. nitazene) drugs, is a global health concern because of their increased risk of fatal overdose. In the early 2020s, nitazene analogues were linked to significant numbers of overdoses in the United States. Their reach is now worldwide, with nitazene overdose deaths reported in Europe, Australia and New Zealand. The aim of this study was to measure quantities of nitazenes in wastewater samples collected from 68 locations in 22 countries, covering six continents, to understand and estimate their use. METHODS: Untreated influent wastewater samples were collected over a one-week period that included the New Year period in 2022-2023 and 2023-2024. Samples were collected from 22 countries: Australia, Austria, Belgium, Brazil, Canada, Chile, China, Cyprus, Czechia, France, Germany, Greece, Iceland, Italy, New Zealand, Nigeria, Republic of Korea, Slovenia, Spain, Sweden, United Kingdom and United States. Samples were loaded onto solid-phase extraction cartridges in the country of collection and sent to Australia for elution and analysis using sensitive liquid chromatography-mass spectrometry methods. RESULTS: A total of 683 individual wastewater samples were analysed across the two years: 339 in 2022-2023 and 344 in 2023-2024. Two nitazene analogues-protonitazene and N-pyrrolidino etonitazene (etonitazepyne)-were found in five separate sites in the United States and Australia. In the 2022-2023 period, protonitazene was found in two sites in the United States. The following year, protonitazene was detected in two further sites in the United States, while both protonitazene and etonitazepyne were found in one site in Australia. Protonitazene mass loads ranged between 0.3 mg/day/1000 people and 100 mg/day/1000 people. Etonitazepyne was also found at mass loads between 0.2-2 mg/day/1000 people). CONCLUSIONS: A very high mass load of protonitazene was calculated, using wastewater analysis, for the day of 30 December 2023 in one site in Australia. Etonitazepyne showed the same trend from a lower base. Wastewater-based nitazene surveillance shows promise as a form of both drug early warning and ongoing monitoring of trends in use, especially as a complementary tool to existing surveillance methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».