Epidemiology of Group B <i>Streptococcus</i>: Maternal Colonization and Infant Disease in Kampala, Uganda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Child survival rates have improved globally, but neonatal mortality due to infections, such as group B Streptococcus (GBS), remains a significant concern. The global burden of GBS-related morbidity and mortality is substantial. However, data from low and middle-income countries are lacking. Vaccination during pregnancy could be a feasible strategy to address GBS-related disease burden. Methods We assessed maternal rectovaginal GBS colonization and neonatal disease rates in a prospective cohort of 6062 women–infant pairs. Surveillance for invasive infant disease occurred in parallel at 2 Kampala hospital sites. In a nested case-control study, we identified infants &lt;90 days of age with invasive GBS disease (iGBS) (n = 24) and healthy infants born to mothers colonized with GBS (n = 72). We measured serotype-specific anticapsular immunoglobulin G (IgG) in cord blood/infant sera using a validated multiplex Luminex assay. Results We found a high incidence of iGBS (1.0 per 1000 live births) within the first 90 days of life across the surveillance sites, associated with a high case fatality rate (18.2%). Maternal GBS colonization prevalence was consistent with other studies in the region (14.7% [95% confidence interval, 13.7%–15.6%]). IgG geometric mean concentrations were lower in cases than controls for serotypes Ia (0.005 vs 0.12 µg/mL; P = .05) and III (0.011 vs 0.036 µg/mL; P = .07) and in an aggregate analysis of all serotypes (0.014 vs 0.05 µg/mL; P = .02). Conclusions We found that GBS is an important cause of neonatal and young infant disease in Uganda and confirmed that maternally derived antibodies were lower in early-onset GBS cases than in healthy exposed controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».