Сoncept of the draft normative-legal acts in the mechanism of legislation: experience of foreign countries
Notice bibliographique
Résumé
In the article, the author focuses on the practice of applying acts - concepts in certain foreign countries - Poland, France, Canada, Japan. It is noted that the relevance of the topic of this scientific work is due to the peculiarities of the current stage of development of the legal system in Ukraine. Socio-economic conditions are changing, and therefore, there is a need to update or create new regulatory legal acts to regulate new aspects of social relations. Scientific research of the concepts of drafts of such acts helps to understand how to adapt the legal system to modern challenges. In addition, from a practical point of view, the relevance of the application of conceptual legal acts is associated with the need to increase the efficiency of lawmaking practice. Scientific research can contribute to the optimization of the process of developing regulatory legal acts, in particular by improving the mechanisms of their adoption, analysis and adaptation to specific conditions. This allows creating more accurate and effective laws that meet the real needs of society. It is concluded that conceptual acts affect the mechanism of lawmaking in each country differently, but it is generalized that such an influence occurs within the framework of a) adaptation of legislation to international norms and/or international This situation is currently also present in Ukraine; b) involvement of society in lawmaking in the state. The extent to which direct communication is built between the state and citizens, how easily they can initiate the creation of certain norms and provisions depends on what concept of lawmaking the state supports; c) implementation of the adopted Analysis of the experience of using acts - concepts in the mechanism of lawmaking of foreign countries allowed at the end of the work to substantiate the prospects for the application of such acts in the practice of lawmaking in Ukraine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».