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Enregistrement W4408573773 · doi:10.3390/agronomy15030732

Developmental Stages of Bell Pepper Influence the Response to Far-Red Light Supplements in a Controlled Environment

2025· article· en· W4408573773 sur OpenAlexafffund
Awa Marina Mouliom-Ntapnze, Georges Yannick Fangue-Yapseu, Tagnon D. Missihoun

Notice bibliographique

RevueAgronomy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueLight effects on plants
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésPepperFar-redBiologyBotanyRed lightHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Far-red (FR) additions to white or red/blue light resulted in improved dry biomass and fruit nutritional quality. Despite these positive effects, FR supplementation was also found to induce the abortion of flowers and fruits. We hypothesized that the timing and duration of the FR supplements determine the positive or negative effects of the FR supplement on the plant. To examine this hypothesis, we compared the effect of a gradient of FR supplements (5.5, 12, and 18.1 μmol m−2 s−1) on bell pepper plants (Capsicum annuum cv. Margrethe) when they were exposed to the FR supplements at the beginning of their vegetative growth phase to when FR supplementation only began at the generative phase. We found that 12 and 18.1 μmol m−2 s−1 of FR supplements resulted in a higher yield than 5.5 μmol m−2 s−1 of FR supplements, but FR supplementation from the onset of flowering delayed fruit ripening by 5–8 days and decreased fruit yield compared to FR supplementation that began at seedling transplantation. These results indicate that the positive effect of the FR supplements on the pepper plants of the cultivar Margrethe depends on the plant’s stages of development, and a much lower FR intensity may suffice to enhance growth and yield.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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