The evolving HIV epidemic in Ontario, Canada: A retrospective analysis of new HIV diagnoses to identify subpopulations with persistent risk of HIV transmission
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to characterize new HIV diagnoses in key Ontario cities, in order to understand current drivers of continued HIV transmission to inform HIV testing and prevention efforts. METHODS: Chart reviews were carried out at four clinical sites in Ontario, Canada. The study population included individuals who were diagnosed with HIV in Ottawa, Hamilton, and Toronto between January 1, 2018, and December 31, 2020, and had no previous evidence of HIV documented. RESULTS: The total number of persons in this analysis was 359, from Toronto (n = 201), Ottawa (n = 88), and Hamilton (n = 70). More than half of the diagnoses were among those who immigrated to Canada, and many were diagnosed (11%) during the year they arrived. Many participants experienced a late diagnosis (43.2%), and while 116 (32.3%) had HIV testing history in Ontario, 155 did not (43.2%). Many participants were men who have sex with men (MSM) and had a previously recorded diagnosis of gonorrhea or chlamydia (n = 27; 7.5%) or syphilis (n = 39; 10.9%). Among women and heterosexual men, a diagnosis of hepatitis C (n = 18; 5.0%) appeared to signal a risk of HIV diagnosis. CONCLUSION: These data show that HIV testing and prevention strategies should be targeted to (1) MSM with a history of syphilis, gonorrhea, or chlamydia; (2) heterosexual men and women with a history of hepatitis C; and (3) immigrants within the first 5 years of migration. To address the evolving epidemic, it will be necessary to employ targeted HIV screening and prevention measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».