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Enregistrement W4408573854 · doi:10.1021/acs.chemmater.4c03231

Ultra-Microporous Zinc-Diaminotriazolate-Oxalate Metal Organic Framework with Nonlayered-Pillared Structure Showing High Carbon Dioxide Uptakes at Low Partial Pressures

2025· article· en· W4408573854 sur OpenAlexaff
Piyush Singh, Himan Dev Singh, Pragalbh Shekhar, Chitvan Jain, Ping Song, Mahsa Loloei, Michael Edwin, Yan Gao, Nima Masoumifard, Ramanathan Vaidhyanathan

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensCarbon Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchScience and Engineering Research BoardUniversity Grants CommissionMinistry of Education, IndiaCouncil of Scientific and Industrial Research, India
Mots-clésMicroporous materialOxalateZincCarbon dioxideMetal-organic frameworkInorganic chemistryMaterials scienceMetalCarbon fibersChemistryOrganic chemistryMetallurgyAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a zinc-diaminotriazolato-oxalate metal–organic framework (IISERP-MOF36, 1) inspired by the exceptional CO 2 selectivity demonstrated by its triazolate analogue, CALF-20. Unlike the CALF-20 family, 1 adopts a nonlayered, pillared structure, despite their similar composition. The 1D ultramicroporous channels in this MOF enhance strong interactions with the carbon dioxide CO 2 . Additionally, the t-shaped orientation of CO 2 molecules within the pores promotes cooperative CO 2 –CO 2 interactions, resulting in superior low-pressure CO 2 uptake compared to that of CALF-20. This suggests that 1 has potential as a sorbent in applications such as the natural gas combined cycle or direct air capture. However, despite its structural and compositional similarities to CALF-20, 1 exhibits reduced hydrophobicity due to subtle differences in the pore environment. These findings open possibilities for designing advanced sorbents combining the best characteristics of both of these MOFs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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