MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4408574863 · doi:10.17269/s41997-025-00996-9

All-cause and cause-specific hospitalization rates among temporary and permanent residents living in Canada: A linkage study

2025· article· en· W4408574863 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jenney Meng Han Wang, Edward Ng, Dafna Kohen, Rachel Viau, Claudia Rank, Anne Grundy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensStatistics CanadaQueen's UniversityEngineers Without Borders CanadaPublic Health Agency of CanadaHealth Canada
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésImmigrationRefugeeMental healthDemographyMedicineHealth careLongitudinal studyGerontologyGeographyPsychiatryPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Increased understanding of migrant health outcomes is important for health policy and planning and to support continuity of care for Canadian newcomers. The objective of this study is to expand on previous migrant health research by examining age-standardized hospitalization rates (ASHR) among temporary residents (TRs) and permanent residents (PRs) living in Canada from 2014 to 2018. METHODS: Hospitalization outcomes were obtained by linking administrative health databases to the Longitudinal Immigration Database. TRs and PRs were characterized by covariates including age, sex, migration category, and immigration status transition. All-cause and select cause-specific ASHRs were calculated, including hospitalizations for cancer, injury, and mental and health conditions. RESULTS: All-cause ASHRs were lower among TRs than among PRs, with variations observed within specific migration categories. Among TRs, the ASHR was highest for temporary foreign workers. Workers had the highest ASHR for cancer and injury, while asylum claimants had the highest ASHR for mental health conditions. Among PRs, ASHRs were highest for refugees overall and for all specific causes examined. People who transitioned from TR to PR status had higher ASHRs overall compared to those who did not. CONCLUSION: Observed ASHR differences between TRs and PRs, and among those with immigration status transitions and within specific migration categories, may be related to selection criteria by migrant stream, differential access to healthcare resources, preventive health behaviours, and different exposures influencing health needs. Additional research on characteristics associated with migrant health can inform post-arrival health planning and continuity of care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,008
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Public Health→Même sujetMigration, Health and Trauma→Travaux en français237 207→