Resident and staff experiences of structural barriers to a housing-based overdose prevention site in Vancouver, Canada: “There is a double standard if you smoke”
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Most overdoses in British Columbia (BC), Canada, occur within housing settings. In response, the provincial government is increasingly implementing housing-based overdose prevention sites (HOPS). Within the context of a contaminated drug supply, and changing consumption practices, there is little research examining the effectiveness of HOPS. The aim of this study was to explore qualitatively how residents and staff experience HOPS, focusing on how this intervention fits into the day-to-day operations of a low-barrier housing facility. METHODS: This study was undertaken at a non-profit housing and emergency shelter facility, with a HOPS in Vancouver, BC. We employed rapid-ethnographic methods including six weeks of non-participant observation (> 200 h), three focus groups, 20 informal interviews with residents, and 10 semi-structured interviews with staff. Data were analyzed through an inductive thematic approach. RESULTS: Our results suggest that this facility's HOPS is underutilized due to a variety of structural factors, the most prominent of these being the lack of inhalation services. This lack of service provision exacerbates overdose vulnerability and stigma. Continued drug consumption near the building and in non-monitored areas inside the building creates challenges for staff in identifying potential overdoses and exposes residents who do not consume drugs to drug use within the building. CONCLUSION: Housing provision which provides a safer consumption environment to include those who smoke drugs is urgently needed to support both individuals who smoke and those looking to transition from injecting to smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».