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Enregistrement W4408576039 · doi:10.7557/5.7734

MOSAIC project: the challenge of sharing the results of unique research.

2024· article· en· W4408576039 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSeptentrio Conference Series · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEducational Tools and Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEducation, Audiovisual and Culture Executive AgencyEuropean Education and Culture Executive AgencyEuropean Commission
Mots-clésMosaicComputer scienceGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the major challenges of many funded research projects is, of course, to validate and perpetuate an approach, methodologies and results, as well as trying to maintain this dynamic beyond the project itself. Some of the European funding for types of project such as those dedicated to "Centres of Vocational Excellence" requires participants to make all their results and deliverables freely available. MOSAIC (Mastering Job-Oriented Skillls in Arts and craft thanks to Centres of vocational excellence) is a European ERASMUS plus project involving seven countries and 15 main partners (universities, training centres and companies). The main aim of MOSAIC is to improve the quality of vocational training in the arts and crafts in order to meet the challenges posed by digital, environmental and socio-economic developments, by proposing to generate innovations from three angles: technical, educational and social. The complexity of MOSAIC is reflected in the very architecture of the project. By deciding to bring together seven countries - Armenia, Belgium, Bulgaria, Canada, Finland, France and Italy - and above all by anticipating a possible and relevant dialogue between very different partners: company directors, teachers, researchers, project managers, product designers, communication managers, technology advisers, craftsmen, designers and others, MOSAIC has banked on the possibility of fruitful collaboration, in scientific terms, between researchers and non-researchers. In this context, the question of disseminating the results of the research has taken on a new urgency. While publication in journals and participation in scientific events are obvious for researchers, they are much more complex and less obvious for non-researchers. It is in this sense that MOSAIC's main deliverable should be understood: a European Observatory of Art Professions, i.e. an online platform that will contain all the knowledge developed throughout the project in order to make all the data and deliverables produced during the project available to everyone. Conceived as part of a joint approach, this open-access structure, defined in its specifications as scalable, interactive and dynamic, has a strong desire to break away from a culture of silos where each player is in some way inward-looking. It should enable each of the project's partners to play their part in disseminating the results. It also has the ambition, through its structure, to continue to bring people together long after the end of the project. See this presentation in this video recording.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,704

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,277
Tête enseignante GPT0,479
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle