Can preoperative vitamin D level be a predictive factor for continence after radical prostatectomy?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: This study examined whether there is a relationship between vitamin D levels and post-prostatectomy incontinence (PPI). Methods: Patients who underwent robotic radical prostatectomy in a tertiary center constituted the population of this study. Patients whose serum vitamin D levels were measured three months before robotic radical prostatectomy were included. Continence status was recorded at one, three, six, and 12 months postoperatively. Urinary continence was defined as either no urine leak or using a pad to feel secure against potential minimal leakage. Patients were divided into groups according to continence status at the 12th postoperative month (group 1: continent patients, group 2: PPI patients). Groups were compared in terms of patient characteristics, previously known PPI risk factors, and serum vitamin D levels. Results: The entire study cohort consisted of 318 patients. The rate of PPI was 14.5%. Since mean age, body mass index, and prostate volume were significantly higher in group 2 than in group 1, propensity score matching was applied. Before and after propensity score matching, serum vitamin D levels were higher in group 1 than in group 2 at the 12th postoperative month but no statistically significant difference was observed; however, after propensity score matching, serum vitamin D levels were significantly higher in continent patients than in incontinent patients at one, three, and six months postoperatively. Conclusions: Serum vitamin D may be an essential marker in regaining continence in the early period after radical prostatectomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».