Open, laparoscopic, and robotic radical nephroureterectomy for upper tract urothelial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The purpose of this study was to compare surgical outcomes and costs between robotic radical nephroureterectomy (RNU), laparoscopic radical nephroureterectomy (LNU), and open radical nephroureterectomy (ONU), and to assess the relevance of the tetrafecta as a composite outcome on survival parameters after nephroureterectomy (NU). METHODS: Operative and oncologic followup data was retrospectively collected on patients who underwent NU from 2006-2022 at our institution. The tetrafecta was defined as a true bladder cuff, lymph node dissection, negative surgical margins, and no postoperative complications. Cox proportional hazards regression was used to assess the impact of surgical approach on survival outcomes. RESULTS: A total of 248 patients were included in the analysis (145 RNU, 61 LNU, and 42 ONU). The complication rate differed by approach and was lowest in RNU (p<0.01). Cancer-specific survival (CSS) differed between ONU and RNU patients, with ONU patients 2.51 times as likely to die from their cancer. Retroperitoneal recurrence-free survival (RPFS) differed between ONU and RNU patients, with ONU patients 7.22 times more likely to experience a retroperitoneal recurrence (p=0.0013). Variable surgical costs were lower in LNU compared to ONU (p=0.028) and direct inpatient hospital costs were lowest with RNU (p<0.01). Eighty-one patients met criteria for the tetrafecta. RNU patients were more likely to achieve the tetrafecta compared to LNU (p<0.01) and ONU (p<0.01) patients. No differences in survival parameters existed between patients who did and did not achieve the tetrafecta. CONCLUSIONS: Most oncologic outcomes after NU do not differ by approach on long-term followup; however, CSS and RPFS appear to differ between RNU and ONU. ONU has traditionally been considered the approach with the lowest cost; however, our analysis demonstrates both RNU and LNU require lower costs than ONU, depending on the cost parameter analyzed. Among all approaches, the tetrafecta is best achieved with RNU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».