River environment effects on adult migration phenology and rate of spring-run Chinook Salmon
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Our overarching objective was to better understand how river environment affects the migration phenology and behavior of adult Chinook Salmon Oncorhynchus tshawytscha in a watershed (Oregon’s Willamette River basin) where climate warming and other habitat impacts threaten the spring-run population. Methods We analyzed migration phenology of annual spring runs using a 23-year time series of daily adult Chinook Salmon counts at Willamette Falls (river kilometer 42, measuring from the Willamette River–Columbia River confluence) in relation to river discharge and temperature data at a nearby gauge site. We also examined stock-specific phenology and upstream migration rates with general linear models using monitoring data from 909 radio-tagged Willamette River Chinook Salmon to explore the effects of river environment and fish traits on movement through 13 main-stem and tributary reaches. Results Willamette River Chinook Salmon runs migrated earlier in warm, low-flow years. Mean annual river conditions in May were the best predictors of median run timing dates, which ranged from early May to mid-June. Radio-tagged salmon moved upstream faster when river temperatures were higher and discharge was lower. Tagged salmon moved much faster (∼25–50 km/d) in low-gradient main-stem reaches than in the steeper tributary reaches (mostly <10 km/d). Individual fish traits, including stock of origin, were generally not statistically associated with migration rate after statistically accounting for water temperature and discharge. Phenology and migration rate results from the Yukon, Columbia, and Snake River basins broadly aligned with those from the Willamette River basin. Conclusions Our study results offer a mechanistic explanation for why adult salmon migrations occur earlier in warmer years across a broad geographic range. The results also suggest that some spring-migrating populations may continue to trend earlier, a behaviorally plastic response with uncertain implications. Of particular concern are the risks presented by increased adult freshwater residency for spring-migrating populations like upper Willamette River spring-run Chinook Salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».