24-Week Real-World Effectiveness and Safety of Lebrikizumab for Atopic Dermatitis in Japan: An Analysis Stratified by Prior Systemic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: The data are limited on the real-world effectiveness of an anti-interleukin (IL)-13 monoclonal antibody lebrikizumab for atopic dermatitis (AD). Objective: To evaluate the 24-week real-world effectiveness of lebrikizumab in Japanese patients with AD, stratified by the presence or absence of prior systemic therapy. Methods: We conducted a multicenter, prospective study of 134 Japanese AD patients treated with lebrikizumab. We evaluated clinical outcomes throughout a 24-week period in patients with or without prior systemic therapy. Results: Among lebrikizumab-treated patients, eczema area and severity index (EASI) and scores of patient-reported outcomes (peak pruritus numerical rating scale, sleep quality numerical rating scale, AD control tool, dermatology life quality index, and patient-oriented eczema measure) rapidly decreased until week 12, and these improvements persisted until week 24. At week 24, the achievement rates of EASI 75, EASI 90, and investigator’s global assessment 0/1 in systemic therapy-naïve patients were 75.6%, 58.5%, and 43.5%, respectively, which were higher than those in systemic therapy-experienced patients, 55.5%, 22.2%, and 26.9%, respectively. There were no serious treatment-emergent adverse events until week 24. Conclusion: Lebrikizumab treatment provided favorable effectiveness and tolerability for AD in real-world practice, with slightly higher effectiveness in systemic therapy-naïve patients compared to therapy-experienced patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».