24-Week Real-World Effectiveness and Safety of Lebrikizumab for Atopic Dermatitis in Japan: An Analysis Stratified by Prior Systemic Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Background: The data are limited on the real-world effectiveness of an anti-interleukin (IL)-13 monoclonal antibody lebrikizumab for atopic dermatitis (AD). Objective: To evaluate the 24-week real-world effectiveness of lebrikizumab in Japanese patients with AD, stratified by the presence or absence of prior systemic therapy. Methods: We conducted a multicenter, prospective study of 134 Japanese AD patients treated with lebrikizumab. We evaluated clinical outcomes throughout a 24-week period in patients with or without prior systemic therapy. Results: Among lebrikizumab-treated patients, eczema area and severity index (EASI) and scores of patient-reported outcomes (peak pruritus numerical rating scale, sleep quality numerical rating scale, AD control tool, dermatology life quality index, and patient-oriented eczema measure) rapidly decreased until week 12, and these improvements persisted until week 24. At week 24, the achievement rates of EASI 75, EASI 90, and investigator’s global assessment 0/1 in systemic therapy-naïve patients were 75.6%, 58.5%, and 43.5%, respectively, which were higher than those in systemic therapy-experienced patients, 55.5%, 22.2%, and 26.9%, respectively. There were no serious treatment-emergent adverse events until week 24. Conclusion: Lebrikizumab treatment provided favorable effectiveness and tolerability for AD in real-world practice, with slightly higher effectiveness in systemic therapy-naïve patients compared to therapy-experienced patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».