Antilipolytic Insulin Sensitivity Indices Measured during an Oral Glucose Challenge: Associations with Insulin-Glucose Clamp and Central Adiposity in Women without Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGRUOUND: Tissue overexposure to non-esterified fatty acids (NEFA) contributes to the development of metabolic conditions, with insulin-mediated suppression of lipolysis being an important mechanism in limiting this overexposure. We investigated which dynamic NEFA insulin-suppression indices derived from the oral glucose tolerance test (OGTT) were best associated with those derived from the insulin-glucose clamp, as well as with central adiposity and glucoregulatory parameters. METHODS: This cross-sectional study recruited 29 women without diabetes, 15 healthy women, and 14 women with polycystic ovary syndrome. The OGTT indices of NEFA insulin-suppression were the decremental NEFA area under the curve, negative log-linear NEFA slope, percentage of NEFA suppression (%NEFAsupp) and time to suppress NEFA levels by 50% (T50NEFA). The indices derived from the two-step euglycemic-hyperinsulinemic clamp (low-dose insulin step) were delta NEFA and %NEFAsupp. RESULTS: Among the OGTT and clamp indices, T50NEFA[OGTT] and %NEFAsupp[clamp] showed the closest associations in both subgroups (r=-0.58). Additionally, T50NEFA correlated significantly in all women with waist circumference (r=0.64), body fat percentage (r=0.60), fasting insulinemia (r=0.53), and M-value insulin sensitivity index (r=-0.45). Similarly, %NEFAsupp[clamp] correlated significantly in all women with waist circumference (r=-0.57), body fat percentage (r=-0.54), fasting insulinemia (r=-0.55), and M-value insulin sensitivity index (r=0.51). T50NEFA and %NEFAsupp[clamp] also correlated with other anthropometric and metabolic parameters associated with lipotoxicity. CONCLUSION: For dynamic testing of NEFA insulin-suppression in women, T50NEFA was the OGTT-derived index best correlated with a clamp index (%NEFAsupp). These indices were also the most closely associated with anthropometric and glucoregulatory parameters. Thus, the OGTT-derived T50NEFA appears valid for assessing dynamic antilipolytic insulin action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».