MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4408578495 · doi:10.1016/j.enbenv.2025.03.001

Numerical simulation of heat transfer through rock envelope of a plant factory in an underground mine tunnel

2025· article· en· W4408578495 sur OpenAlexafffund
Md Washim Akram, Huiqing Guo, Wenbin Hu

Notice bibliographique

RevueEnergy and Built Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésFactory (object-oriented programming)Computer simulationEnvelope (radar)Mining engineeringBuilding envelopeHeat transferGeotechnical engineeringGeologyEngineeringEnvironmental scienceMechanicsComputer scienceMeteorologyAerospace engineeringSimulationGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Conventional plant factories are energy intensive and affected by surface climate. • Underground mine tunnels provide suitable environmental conditions for plant growth. • Rock envelope reduces HVAC loads of underground plant factories (UGPF). • No research exists on heat transfer through surrounding rock envelope of the UGPFs. • This study developed a transient heat transfer model to predict HVAC loads in UGPF. Conventional plant factories (indoor vertical farming) are energy intensive and affected by surface climate whereas underground mine tunnels have a stable environment, and heat transfer through the surrounding rock envelope is expected to reduce cooling and heating loads of the environment control systems of the plant factories. The aim of this study is to numerically analyze short and long term heat transfer through the surrounding rock envelope for an underground plant factory (UGPF) located in a mine tunnel using ANSYS Fluent software. The model is compared with analytical results with discrepancies of 2.5 and 2.7 % for light and dark periods, respectively, indicating the numerical model is acceptable for further utilization in thermal modeling of the UGPF. For the base case of 284 K virgin rock temperature, 2.75 W/m.K rock thermal conductivity, 303 and 297 K indoor air temperature in light and dark periods, the time weighted average overall heat transfer coefficient is high initially with 4.04 W/m 2 ·K, but reduces rapidly in the first 6 months to 0.75 W/m 2 ·K, then slows down to 0.48 W/m 2 ·K in 3 years when the system almost reaches the equilibrium status. The heat transfer rate and overall heat transfer coefficient reduction with time follow power relationships. The results indicate that long term heat loss to rock envelope instead of initial values should be used in determining the cooling capacity of the plant factory considering the worst-case scenario. The sensitivity analysis shows that the rock thermal conductivity is more influential on heat transfer rate than indoor air temperature and virgin rock temperature, the latter two have similar levels of influence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEnergy and Built EnvironmentMême sujetRock Mechanics and ModelingTravaux en français237 207