Role of body mass index as a predictor of dupilumab efficacy in patients with severe chronic rhinosinusitis with nasal polyps
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Response to dupilumab for chronic rhinosinusitis with nasal polyps, albeit almost always excellent, is still not predictable. Our study focuses on the role of body mass index (BMI) on the efficacy of dupilumab. Methods: We present a retrospective multicentre study of 106 patients on dupilumab, stratified in 3 subgroups of BMI. The main therapeutic outcomes investigated were Nasal Polyp Score (NPS), Sino-Nasal-Outcome Test - 22 (SNOT-22), Sniffin' Sticks Identification test and visuo-analogical scale, and the different timing of response, according to De Corso et al. criteria. Results: Dupilumab treatment led to a progressive improvement for all outcomes at all time points. Comparing the different metabolic subgroups, a late response in terms of decrease in NPS was observed only in 3 obese patients. A significant decrease was also found in SNOT-22 score at 6 and 12 months, which was less marked in overweight/obese patients. Conclusions: Our study confirmed the efficacy of dupilumab in each BMI subgroup. However, the efficacy seems to follow different timing with respect to patients' BMI. Our data suggest that patients with a compromised metabolic state present more severe disease at baseline and a possibly delayed response to dupilumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».