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Enregistrement W4408580249 · doi:10.34172/ijhpm.8551

Investigating Indicators to Assess and Support Alcohol Taxation Policy: Results From the International Alcohol Control (IAC) Study

2025· article· en· W4408580249 sur OpenAlexaff
Sally Casswell, Karl Parker, Steve Randerson, Taisia Huckle, Lathika Athauda, Aravind Banavaram, Sarah Callinan, Surasak Chaiyasong, Song Dearak, Laura Romero-García, Gopalkrishna Gururaj, Romtawan Kalapat, Khem Bahadur Karki, Thomas Karlsson, Shiwei Liu, Norman Maldonado, Juan Felipe González-Mejía, Timothy S. Naimi, Keitseope Nthomang, Opeyemi Abiona, Kwame Owino, Juan Herrera-Palacio, Phasith Phatchana, Pranil Man Singh Pradhan, Ingeborg Rossow, Gillian W. Shorter, Vanlounny Sibounheuang, Mindaugas Štelemėkas, Dao S, Kate Vallance, Wim van Dalen, Ashley Wettlaufer, Arianne A. Zamora

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Health Policy and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesMassey University
Mots-clésAlcoholControl (management)Public economicsEnvironmental healthBusinessEconomicsMedicineChemistryManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol taxation is a key policy to reduce consumption and alcohol harm but evidence on tax design and indicators to assess taxation policy are lacking. Tax design and two indicators: tax as a share of lowest retail price and affordability, were investigated in eight high-income and nine middle-income jurisdictions. Collaborators populated the International Alcohol Control (IAC) study online Alcohol Policy Tool, providing measures of tax design, tax rates; and typical lowest prices available for retail take-away alcohol. These data were used to calculate tax/share of retail price. Affordability of alcohol was assessed against gross national income (GNI) per capita. High-income jurisdictions had higher tax/share and higher affordability on average compared with middle-income jurisdictions. Over the sample as a whole there was no association between these two indicators of tax policy. The tax designs used also varied with high-income jurisdictions more likely to use specific excise tax reflecting potency and middle-income jurisdictions more likely to utilise ad valorem and specific volume based taxes and to use more than one method across a beverage. Increased alcohol taxation to reduce alcohol consumption and harm is established as a high impact policy and is believed to work by affecting affordability. However, less is known about the best taxation methods to reduce affordability or the best measures to monitor and compare alcohol taxation between countries and over time. In this sample of high- and middle-income jurisdictions tax/price share was not found to predict affordability, suggesting the need to further research indicators of alcohol affordability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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