Enhanced passive safety surveillance of standard-dose and high-dose influenza vaccines in Finland and Germany 2023–24 season
Notice bibliographique
Résumé
Enhanced Passive Safety Surveillance was used to detect safety signals before the peak period of immunization with quadrivalent inactivated influenza vaccines (IIV4) in Finland (standard dose [SD]) and Germany (high dose [HD]) in the 2023-24 season. The primary objective was to evaluate adverse drug reactions (ADRs) occurring ≤7 days following IIV4 vaccination. Enrolled participants were vaccinated in routine clinical care settings and encouraged to report ADRs. Exposure data and ADR reports were collected in a near real-time manner using an electronic system. Vaccinee reporting rate (RR) with 95% confidence interval (CI) was calculated as the number of vaccinees reporting ≥ 1 ADR divided by total number of vaccinees. In Finland for SD-IIV4, among 1,003 vaccinees aged ≥ 6 months, 81 reported a total of 192 suspected ADRs occurring ≤ 7 days following vaccination (vaccinee RR 8.08%; 95% CI 6.46, 9.94). In Germany for HD-IIV4, among 1,075 vaccinees aged ≥ 60 years, 15 reported 46 ADRs that occurred in ≤ 7 days of vaccination (vaccinee RR 1.40%; 95% CI 0.78, 2.29). No safety signal was detected during this surveillance. The 2023-24 season surveillance did not suggest any clinically significant changes in safety profile compared with previously reported safety data for SD-IIV4 and HD-IIV4.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».