Barriers and Facilitators to the Development and Implementation of Public Policies Addressing Food Systems in Five Sub-Saharan African Countries and Five of Their Cities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is increasing recognition of the role governments play in addressing the health and environmental sustainability challenges within current food systems. This study seeks to understand food system policies designed and/or implemented by selected national and local governments in Africa, and the barriers and facilitators faced when designing or implementing policies to create healthy and environmentally sustainable food systems. METHODS: From an evidence-based list of proposed policies with double- or triple-duty potential to achieve healthy and environmentally sustainable food systems, a policy mapping was performed in five African countries (Benin, Côte d'Ivoire, Senegal, Togo, and Uganda) and one city in each of these countries (Ouidah, Bouaké, Saint-Louis, Sokodé, and Mbale). Semi-structured interviews were then conducted with policy stakeholders. The interview data were analysed in NVivo 14 using the thematic framework analysis approach, informed by the Health Policy Triangle (HPT). RESULTS: The mapping showed that African countries have designed and implemented policies that simultaneously address food insecurity and climate change, mainly through food production policies. Within food environments, countries are focussing on interventions to prevent obesity, mainly food provision or food pricing policies. However, many policy gaps remain. Several technical and political barriers were commonly experienced when designing and implementing food system policies, regardless of the jurisdiction, context or region, such as insufficient financial resources, lack of political will, limited data, and inadequate monitoring and enforcement mechanisms. The major facilitators perceived were supportive public opinion and awareness, international agreements, sound agenda-setting, multi-sector and multi-stakeholder consultations and partnerships, availability of both financial resources and data, and solid political will. CONCLUSION: This article gives an overview of policies designed and implemented to achieve sustainable food systems, highlighting a strong focus through agriculture on undernutrition and climate change objectives. It also identifies their potential legislative, financial, and practical barriers and facilitators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».