Learning Care Pathways Framework: A New Method to Implement, Learn, Replicate, and Scale up Care Pathways for and With the Patient
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although care pathways are a response to the calls for a major change in health system redesign initiatives, very few articles have proposed an implementation method. Indeed, no method exists for large-scale projects of care pathways, as sets of interventions within health systems. Drawing on the systems thinking approach and the pragmatic sociology, we describe the implementation methodology of the Learning Care Pathways (LCP) framework, a method to implement, learn, replicate, and scale up care pathways for and with the patient. METHODS: The LCP was conceptually developed through a series of literature reviews on key methodological concepts. As a comprehensive, theory-informed approach, the LCP emerged by linking implementation strategies, research methods, learning mechanisms and outcomes dimensions aimed at optimising care pathways. RESULTS: Designed around 13 steps grouped into five phases, this framework provides implementation strategies, research methods and learning mechanisms, including levers for patient involvement. The pre-implementation phase enables the selection of the pilot project's receiving environment and the design of the project. The implementation phase is designed to co-construct and implement an optimised care pathway based on a scientific analysis of the patient journey, the care pathway perceived by professionals, the care pathway from data and integrating knowledge from international clinical practice guidelines. The post implementation phase aims to demonstrate value creation and set up a learning cycle. The replication phase is designed to repeat the method locally to develop horizontal learning and to evaluate scalability. Finally, the scale up phase aims to repeat the method in other territories to accelerate knowledge creation and develop horizontal and vertical learning. CONCLUSION: This framework is of particular interest to policy-makers, healthcare managers, and researchers alike, and must be the subject of several experiments to conduct reproducible research that can lead to national Learning Health Systems (LHS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».