The Impact of Setons on Perianal Fistula Outcomes in Patients With Crohn's Disease Treated With Anti‐<scp>TNF</scp> Therapy: A Multicentre Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: We aimed to assess the impact of setons on perianal fistula outcomes in patients with perianal fistulising Crohn's disease (PFCD) treated with anti-TNF therapy. METHODS: We included patients treated with their first anti-TNF therapy for PFCD after undergoing a pelvic MRI between 2005 and 2022 from 6 North American centres. Our exposure was one or more setons at the time of anti-TNF therapy. Our primary outcome was major adverse fistula outcome (MAFO), a composite of repeat local surgical intervention, hospitalisation, or faecal diversion for PFCD, and our secondary outcome was fistula remission defined clinically. We used 1:1 cardinality matching and propensity score weighting to control for fistula severity based on centrally read MRIs, luminal characteristics, and concomitant therapies. RESULTS: Our analysis included 221 patients: 81 with setons and 140 without setons. After cardinality matching, our cohorts were balanced (standardised difference < 0.1 for all covariates). Patients with setons had similar rates of MAFO (HR 1.23; 95% CI, 0.68-2.21) and fistula remission at 6 months (OR, 0.81; 95% CI, 0.41-1.59) and 12 months (OR, 0.63; 95% CI, 0.31-1.27) compared to patients without setons. Our results remained stable when analysed by propensity score weighting and in a sensitivity analysis of patients who underwent an exam under anaesthesia. In patients with abscesses, there were lower rates of MAFO (HR, 0.49; 95% CI, 0.19-1.25) but not statistically significant in patients with setons. CONCLUSIONS: In this multicentre, setons were not associated with improved fistula outcomes. Future prospective controlled studies are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».