Physiological stress differentially impacts cognitive performance during—and memory following—simulated police encounters with persons experiencing a mental health crisis
Notice bibliographique
Résumé
Police officers frequently make decisions under stress and require accurate memories of their perceptions and actions for subsequent investigations. Recognizing that police are frequently called to assist people experiencing a mental health crisis, it is of critical importance to public safety to understand the role of stress on officers' cognition when navigating such encounters. Despite this, how the timing of experiencing stress impacts officer cognition is understudied in applied police contexts and therefore remains unclear. To address this gap in the literature, we analyzed data from a study of 57 police officers who wore heart rate monitors to record physiological arousal before, during, and after two reality-based scenarios (i.e., simulated calls for service) with individuals experiencing mental distress. Scenarios were audio-recorded, transcribed, and coded to measure officers' perceptual memory of important elements in each scene, procedural memory to enact best practices, post-incident memory of their own actions, and higher-level situational understanding. We found a nuanced relationship between the timing of stress and cognitive performance, such that higher heart rate before and during scenarios improved understanding, decision making, and the appropriate choice of use of force option, but at the expense of officers' spatial processing. Increased heart rate during the post-incident debrief was associated with the following: making a lethal force error during the scenario, decreased memory for perceptual aspects of the scenario, and impaired recall of one's own actions. Older and more experienced officers exhibited overall lower physiological arousal, and female officers demonstrated better cognitive performance compared to male officers. These results have practical implications in operational, training, evaluation, and testimonial police contexts and can inform future interventions aimed to improve outcomes when navigating stressful encounters, including crisis intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».