Notice bibliographique
Résumé
This article delves into the history of petrochemical-derived gas emissions in Toronto, focusing on their emergence and regulation from the end of World War II and up to 1980. Drawing on archival materials, I trace local knowledge production through four loosely defined periods: 1950’s nuisance and ephemerality, 1960’s threshold thinking, 1960’s reactivity and technoscience, and 1970’s ambient intensities. Building on feminist science and technology studies perspectives, particularly Max Liboiron’s concept of managerial ontologies, and M. Murphy’s notion of regimes of perceptibility, I explore key moments when technoscientific logics within a permission-to-pollute system have invisibilized material registers of petrochemical harm, including uneven raced and classed exposures. I reflect on how approaches to air pollution research and governance transitioned from taking citizen sensory knowledge of pollutants seriously through a nuisance complaint framework to increasingly normalizing continuous exposure and treating the atmosphere as a diffusion space for gases. Consequently, I argue that this sets the stage for an enduring belief that long-term, low-level chemical exposures to volatile organic compounds (VOCs) require little mitigation as they self-attenuate. Overall, I underscore the ongoing historical impacts of the notion of the atmosphere as a sink for pollutants on the present governance of petrochemical gases, advocating for further critical engagement with how permission-to-pollute systems are harbored within taken-for-granted atmospheric concepts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Qualitatif | low |
| gpt | Études des sciences et des technologies Domaine: non disponible · Genre: Autre Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Théorique ou conceptuel | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,103 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».