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Enregistrement W4408585420 · doi:10.1111/aogs.15098

Perinatal outcomes following nonadherence to guideline‐based screening for gestational diabetes: A population‐based cohort study

2025· article· en· W4408585420 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Nethery, Kelly Pickerill, Luba Butska, Michelle Turner, Jennifer A. Hutcheon, Patricia A. Janssen, Laura Schummers

Notice bibliographique

RevueActa Obstetricia Et Gynecologica Scandinavica · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGestational Diabetes Research and Management
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGestational diabetesObstetricsPopulationPregnancyCohortCohort studyGestational ageGestationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The optimal approach for gestational diabetes mellitus (GDM) screening remains controversial. Since 2003, all Canadian guidelines have recommended universal GDM screening. Some countries, such as Sweden, use selective GDM screening among those with pre-existing risk factors. In Canada, antenatal care model (midwife, general practitioner or obstetrician) is partially self-selected; thus, patient populations may differ between care models. Despite the Canadian policy of universal GDM screening, screening nonadherence is more frequent in midwife-led care. We examined perinatal outcomes according to GDM screening adherence vs. nonadherence in this population. MATERIAL AND METHODS: We conducted a population-based cohort study of singleton pregnancies and infants using linked administrative data from the province of British Columbia, Canada. We restricted the study to pregnancies with midwife-led antenatal care where GDM screening nonadherence occurred more frequently and was more likely by choice. We estimated adjusted risk ratios (aRR) according to GDM screening, comparing no glucose tests during pregnancy (21.4%), early glucose testing <20 weeks (5.5%), and glucose testing with alternate methods ≥20 weeks (4.0%) vs. normoglycemic pregnancies (69%) using multivariable log binomial regression. We stratified by known GDM risk factors. Our primary outcome was large for gestational age (LGA) infants. Secondary outcomes were small for gestational age infants (SGA), stillbirth, 5-min Apgar <7, birth trauma, preterm birth, cesarean birth, and obstetric anal sphincter injury (OASI). RESULTS: In this cohort of 83 522 pregnancies, having no glucose tests in pregnancy was associated with lower risks of LGA and cesarean birth (LGA aRR 0.82; 95% CI 0.79-0.86; cesarean birth aRR 0.75; 95% CI 0.72-0.78) and higher risks of stillbirth and SGA (stillbirth aRR 1.6; 95% CI 1.0-2.2; SGA aRR 1.2; 95% CI 1.1-1.3) compared with normoglycemic pregnancies. Stillbirth risks were further elevated (aRR 2.5; 95% CI 1.2-5.0) in strata with GDM risk factors, but not in strata without risk factors, while higher SGA risks persisted across strata. CONCLUSIONS: Nonadherence to GDM screening guidelines was associated with lower risks for excess fetal growth-related outcomes (LGA, cesarean birth), but higher risks of stillbirth and SGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,669

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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