BEETter AGING: Short-Term Dietary Nitrate Supplementation Enhances Muscle Contractile Properties in Older But Not in Young Adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Dietary nitrate (NO 3- ) supplementation has been shown to improve skeletal muscle contractile function and reduce fatigue, potentially due to alterations in skeletal muscle Ca 2+ handling/sensitivity. Because aging muscle can have impaired Ca 2+ handling, the aim of the study was to evaluate the effects of dietary NO 3- supplementation on muscle contractile properties in young and older adults. METHODS: Eleven older (69 ± 4 yr, O) and 11 young (26 ± 2 yr, YG) adults consumed either NO 3- -rich beetroot juice (BR) or placebo (PLA), for 7 d. After supplementations, plantar flexors of dominant leg were evaluated as follow: a) maximal voluntary isometric contraction (MVIC), b) potentiated single twitches (Tw pot ) and double twitches electrical stimulations at the frequency of 100 Hz (Db 100 ) on the tibial posterior nerve, c) a fatigue isometric (70% of MVIC) test until exhaustion. The force-frequency relationship was assessed with trains of electrical pulses across a wide range of frequencies on the muscle belly of the nondominant leg. RESULTS: BR supplementation increased plasma [NO 3- ] and nitrite [NO 2- ] in both O and YG compared with PLA (more than sevenfold; all P ≤ 0.02). No changes were observed in MVC, Tw pot , and Db 100 force after BR compared with PLA in both YG and O. Only in O, Db 100 area under the curve (-7 ± 6 N·s change from PLA) and half relaxation time (-0.05 ± 0.06 s change from PLA) were significantly reduced, and time to exhaustion (+32 ± 43 s change from PLA) was significantly longer (all P < 0.02) after BR. In O, BR also significantly increased submaximal force produced by trains of electrical pulses ( P < 0.001). CONCLUSIONS: NO 3- supplementation positively affects muscle contractile proprieties, submaximal electrically evoked force production, and fatigue resistance in older adults, whereas these positive results were not found in young.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».