Impact of the COVID-19 Pandemic on Retirement Among Canadian Otolaryngologists
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Otolaryngologists were among the physicians with the highest risk of exposure to SARS-CoV-2, and more than half of them reported anxiety and distress during the pandemic. Consequences of this experience on retirement plans among otolaryngologists are unknown. This study aimed to describe the effect of the pandemic on retirement plans among otolaryngologists. Methods A cross-sectional survey assessed retirement plans of physicians in the Canadian Society of Otolaryngology-Head and Neck Surgery (CSOHNS) between May and June 2023. Participants were recruited through CSOHNS membership lists. Respondents shared demographic information and rated 4 pandemic-related factors and 13 independent factors on a 5-point Likert scale from least important to most important in influencing retirement. Results Eighty-two members responded, of which 20 (24.4%) were females. All female participants were 65 or younger, whereas 25 (40.3%) males were 65 or older. Half of the participants were in academic practice; 39% reported no change to their anticipated retirement date prior to the pandemic, whereas 25% reported either earlier or later dates. A greater proportion of female otolaryngologists reported earlier dates of retirement than originally planned compared with males (40% vs 19.3%). The factors most commonly rated as “important” were the desire for time with loved ones (mean: 3.82, SD: 1.179), the desire to improve their quality of life (mean: 3.65, SD: 1.344), and increased workload (mean: 3.26, SD: 1.210). Significant differences were observed between genders and age groups (≤55 years vs >55 years) regarding increased workload, desire for improved quality of life, personal and loved ones’ health concerns, pandemic-related concerns, psychological/emotional issues, and burnout ( P < .05). Conclusions Pandemic-related factors play a limited role in retirement decisions made by otolaryngologists. More females reported earlier retirement dates after the pandemic, which may further exacerbate preexisting gender inequalities in the otolaryngology workforce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».