Variable Breeding Strategies in a Fluctuating Environment: A Feeding Experiment in Eastern Chipmunks
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Small mammals inhabiting pulsed‐resource environments, such as forests with intermittent seed masting of trees, often adjust their allocation to reproduction with the drastic fluctuations in food availability. They could, for instance, plastically allocate capital resources to reproduction when food availability is low or adopt an income breeding strategy when food availability is high. We investigated how eastern chipmunks (Tamias striatus), a food‐hoarding rodent strongly relying on the masting of beech trees (Fagus grandifolia), anticipate and respond to food pulses to reproduce. We supplemented a study site with sunflower seeds to buffer food availability for 2 years that were characterized by a non‐mast and a beech mast. We monitored chipmunks exploitation of the feeders, body mass, and reproductive activity. We tested if food‐supplemented females would reproduce in the absence of a beech mast. We compared those results with two control sites and 10 years of data on chipmunk reproduction. The probability of summer estrus significantly increased with the exploitation of feeders compared to the controls. Exploiting the feeders had a stronger effect than body mass on the probability of estrus. Still, beech masting had a broader effect on the probability of estrus across all sites than exploiting the feeders. Although most supplemented females showed oestrus during the non‐mast year, as opposed to non‐supplemented females, they did not fully reproduce despite their favorable body condition and the extensive hoard they accumulated. Those results suggest that summer reproduction in eastern chipmunks is not only financed by current food availability, revealing the complexity of plastic resource allocation in fluctuating environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».