PENGELOLAAN POTENSI MINYAK ATSIRI DENGAN COLLABORATIVE GOVERNANCE SEBAGAI BENTUK PEMBANGUNAN EKONOMI KERAKYATAN BERKELANJUTAN PADA PROVINSI ACEH
Notice bibliographique
Résumé
Minyak atsiri merupakan salah satu komoditas ekspor yang mempunyai nilai tinggi. Provinsi Aceh merupakan salah satu pemasok minyak atsiri pada pasar dunia, namun pengembangan potensi minyak atsiri belum dilakukan dengan optimal disebabkan oleh faktor ego sectoral, kurangnya koordinasi, kurangnya anggaran, kurangnya pendampingan pengembangan usaha dan tidak adanya kebijakan untuk mendukung pengembangan usaha dan kurangnya inovasi. Adapun tujuan kajian ini adalah untuk membangun strategi kolaborasi antar dinas, akademisi dan masyarakat dalam pengelolaan potensi minyak atsiri sehingga pengembangan inovasi dan pemberdayaan minyak atsiri di Provinsi Aceh dapat dilakukan dengan maksimal. Kajian ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan kualitatif, dan dianalisa secara dua tahap dengan menggunakan analisa PETEL dan SWOT. Hasil kajian 1) pengembangan potensi minyak atsiri dilakukan dengan menggunakan analisa dari faktor politik, ekonomi, sosial, teknologi, lingkungan dan hukum. Berdasarkan analisa PETEL diperoleh hasil bahwa untuk melakukan pengembangan potensi minyak atsiri dibutuhkan peran aktif pemerintah melalui kolaborasi dinas terkait dan masyarakat mulai dari tahap perencanaan, implementasi sampai evaluasi dengan komitmen pada pembangunan Aceh; 2) hasil kajian dengan menggunakan analisis SWOT diperoleh strategi strength-threat yakni memaksimalkan penggunaan potensi untuk meminimalisir ancaman. Adapun caranya adalah dengan menggunakan ekonomi Pancasila yang dilaksanakan dengan kontribusi seluruh stakeholder, memaksimalkan peran masyarakat, pembuatan drand desain dan collaborative governance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».