Cardiometabolic health, socioeconomic status, and 2019 Canada’s Food Guide Food Choices Assessment Score: findings from the Canadian Health Measures Survey
Notice bibliographique
Résumé
Suboptimal diets are linked to higher cardiometabolic risks and influenced by socioeconomic status. In 2019, Health Canada released an updated Canda’s Food Guide (CFG) supported with Canada’s Dietary Guidelines (CDG) to help Canadians achieve healthy diet. This study aims to investigate the association between food choices assessed by a Food Choices Assessment Score (FCAS) according to 2019 CFG/CDG, and socioeconomic status and cardiometabolic risk factors among Canadian adults. Dietary choices of Canadian adults ( n = 6352) from the food frequency questionnaire data of the Canadian Health Measures Survey cycles 5 and 6 (2016–2019) were used. Canadian adults with post-secondary education and high household income were associated with higher FCAS (+6.2; 95%CI 4.2, 8.2) and (+2.1; 95%CI 0.3, 3.8), respectively. Compared with the lowest quintile of the FCAS, Canadians in the highest quintile of the FCAS had lower odds of elevated BMI (0.63; 95%CI 0.44, 0.91), elevated WC (0.51; 95%CI 0.27, 0.97) in females but not in males, elevated systolic (0.69; 95%CI 0.48, 0.97), diastolic blood pressure (0.69; 95%CI 0.50, 0.96), TC (0.59; 95%CI 0.39, 0.89), non-HDL-C (0.51; 95%CI 0.31, 0.86), LDL-C (0.60; 95%CI 0.38, 0.95), Apo-B (0.62; 95%CI 0.39, 0.96), HbA1C (0.53; 95%CI 0.31, 0.93), FBG (0.62; 95%CI 0.4, 0.94), HOMA-IR (0.60; 95%CI 0.39, 0.91), and hs-CRP (0.59; 95%CI 0.36, 0.96). HDL-C and TG were not associated with FCAS. These analyses suggest strong associations between dietary choices, aligned with 2019 CFG/CDG as measured by the FCAS, and socioeconomic status and better cardiometabolic health among Canadian adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».