Increasing take-home naloxone kit distribution to patients with substance use disorder before hospital discharge: a quality improvement project
Notice bibliographique
Résumé
The ongoing drug toxicity crisis is a growing public health challenge in many countries across the world. Despite the WHO's recommendation of take-home naloxone (THN) kits as a cost-effective harm reduction strategy to prevent drug toxicity deaths, the Addiction Medicine Consult Team (AMCT) at Burnaby Hospital found that only 51% of their eligible patients were receiving a kit before discharge. In response, the AMCT created a quality improvement (QI) team with the aim of increasing their THN kit distribution rate on two hospital wards from 51% to over 80% within 10 months.Change ideas were implemented with the aim of targeting various components of the THN kit distribution process. Changes included adjusting THN kit inventory on wards, hosting education sessions for nurses, creating just-in-time training using nursing station whiteboards, streamlining the documentation process for nurses and standardising the ordering process for providers. The QI team collaborated with hospital interest holders including senior executives, nursing and pharmacy groups to facilitate change ideas. The project culminated with 4 months of sustained THN kit provision above 80%.The QI team is currently in talks with hospital operations to ensure that an effective documentation system will be integrated into the new electronic medical record system when the hospital transitions away from paper charting in 2025.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».