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Enregistrement W4408590507 · doi:10.1161/circinterventions.124.014716

Impact of Bypass Conduit and Early Technical Failure on Revascularization for Chronic Limb-Threatening Ischemia

2025· article· en· W4408590507 sur OpenAlexaff
Michael S. Conte, Alik Farber, Andrew Barleben, Emiliano Chisci, Gheorghe Doros, Vikram S. Kashyap, Ahmed Kayssi, Philippe Kolh, Carla Moreira, Timothy Nypaver, Kenneth Rosenfield, Vincent L. Rowe, Andres Schanzer, Niten Singh, Jeffrey J. Siracuse, Michael B. Strong, Matthew T. Menard

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Interventions · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood Institute
Mots-clésMedicineRevascularizationCritical limb ischemiaPerioperativeHazard ratioSurgeryIschemiaAdverse effectBypass surgeryAmputationRandomized controlled trialProportional hazards modelInternal medicineArteryConfidence intervalMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The optimal strategy for lower extremity revascularization (surgical bypass versus endovascular intervention) in patients with chronic limb-threatening ischemia (CLTI) is unclear. We examined the effectiveness of open surgical bypass using single-segment great saphenous vein conduit (SSGSV), alternative conduits (AC), or endovascular interventions (ENDO) among patients with CLTI deemed acceptable for either open surgical bypass or ENDO treatment. METHODS: This was a planned as-treated analysis of the multicenter BEST-CLI (Best Endovascular Versus Best Surgical Therapy in Patients With Critical Limb Ischemia) randomized controlled trial comparing open surgical bypass and ENDO for CLTI due to infrainguinal peripheral artery disease. Outcomes were tabulated based on the initial revascularization received: SSGSV bypass, AC bypass, and ENDO. Analyses were performed for all treated patients and then excluding those who experienced early technical failure. Multivariable Cox regression models were used. End points included the primary trial outcome (major adverse limb event [MALE] or all-cause death), major amputation, MALE at any time or perioperative (30-day) death, reintervention-amputation-death, and all-cause mortality. RESULTS: Among 1780 patients with CLTI, treatments received included SSGSV bypass (n=621), AC bypass (n=236), and ENDO (n=923) procedures. There were no significant differences in 30-day mortality, major adverse cardiovascular events, or serious adverse events; subjects treated with ENDO experienced greater MALE within 30 days (13.1% versus 2.7%, 3% for SSGSV, AC; P <0.001). On risk-adjusted analysis, SSGSV bypass was associated with reduced MALE or all-cause death (hazard ratio, 0.65 [95% CI, 0.56–0.76]; P <0.001), major amputation (hazard ratio, 0.70 [95% CI, 0.52–0.94]; P =0.017), MALE or perioperative death (hazard ratio, 0.51 [0.41–0.62]; P <0.001), and reintervention-amputation-death (hazard ratio, 0.69 [95% CI, 0.61–0.79]; P <0.001). AC bypass was associated with reduced MALE or perioperative death and reintervention-amputation-death compared with ENDO. Significant benefits of SSGSV over ENDO remained when excluding patients who experienced early technical failure. There were no significant differences in long-term mortality by initial treatment received. When analyzed by the level of disease treated, the improved outcomes of SSGSV were greatest among patients who underwent femoropopliteal revascularization. CONCLUSIONS: Analysis of as-treated outcomes from the BEST-CLI trial demonstrates the safety and clinical superiority of bypass with SSGSV among patients with CLTI who were deemed suitable for either open surgical bypass or ENDO revascularization. Assessment of great saphenous vein quality should be incorporated into the evaluation of patients with CLTI who are surgical candidates. REGISTRATION: URL: https://www.clinicaltrials.gov ; Unique identifiers: NCT02060630 and NCT02060630.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,511
Score d'incertitude au seuil0,649

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
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Résumé présentoui

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