The mechanisms of manual therapy: A living review of systematic, narrative, and scoping reviews
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Treatment mechanisms are the underlying process or pathway through which a treatment influences the body. This includes molecular, cellular and physiological processes or pathways contributing to treatment effect. Manual therapy (MT) evokes complex mechanistic responses across body systems, interacting with the individual patient and context to promote a treatment response. Challenges arise as mechanistic studies are spread across multiple professions, settings and populations. The purpose of this review is to summarize treatment mechanisms that have been reported to occur with MT application. METHODS: Four electronic databases were searched (Medline, CINAHL, Cochrane Library, and PEDro) for reviews investigating mechanistic responses which occur during/post application of MT. This review was registered a priori with PROSPERO (CRD42023444839). Methodological quality (AMSTAR-2) and risk of bias (ROBIS) were assessed for systematic and scoping reviews. Data were synthesized by mechanistic domain. RESULTS: Sixty-two reviews were included. Systematic reviews (n = 35), narrative reviews (n = 24), and scoping reviews (n = 4) of asymptomatic (n = 37), symptomatic (n = 43), non-specified human subjects (n = 7) and animals (n = 7) were included. Reviews of moderate quality supported neurovascular, neurological, and neurotransmitter/neuropeptide changes. Reviews of low quality supported neuroimmunce, neuromuscular, and neuroendocrine changes. Reviews of critically low quality support biomechanical changes. CONCLUSIONS: Findings support critically low to moderate quality evidence of complex multisystem mechanistic responses occurring with the application of MT. Results support peripheral, segmental spinal, and supraspinal mechanisms occurring with the application of MT, which can be measured directly or indirectly. The clinical value of these findings has not been well established. While MT has proven to be an effective intervention to treat conditions such as pain, the current body of literature leaves uncertainty as to 'why' MT interventions work, and future research should look to better define which mechanisms (or combinations of mechanisms) are mediators of clinical response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,129 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,026 | 0,024 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».