Teaching self-reliance and empowerment in civics classrooms: Towards a sociopolitical capabilities approach
Notice bibliographique
Résumé
This paper considers whether self-reliance and empowerment discourses within Nigerian civic education are sufficient to actualise civic education aims of promoting freedom, human agency, and active citizenship. Drawing on qualitative data, it analysed the representations of self-reliance and youth empowerment concepts in civic education curriculum and prescribed textbooks for secondary schools, along with six civics teachers’ understanding and classroom implementation of these concepts. Findings show that economic-centric/neoliberal perspective dominates the framing of these concepts within civic education. This dominant perspective is driven by how self-reliance is framed in Nigeria's education policy. Relying on human capability and sociopolitical development models, the paper argues that the neoliberal perspective framing of self-reliance and empowerment undermines actualising the goals of civic education: to empower citizens for civic agency and sociopolitical actions that challenge systemic issues, such as inequality and corruption, which perpetuate social injustices like unemployment and poverty targeted by economic empowerment. Noting an increase in poverty and unemployment targeted by human capital approaches, the paper recommends a shift towards sociopolitical capabilities-informed perspective on self-reliance and empowerment in civic education. This, it argues, will complement the economic-centric perspectives emphasised in vocational subjects and foster holistic human flourishing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».