Literacy Clinics During COVID-19: Pivoting and Imagining the Future
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Literacy clinics have a long history of providing supplemental assessment and instruction to students with literacy needs, but they were tested during the COVID-19 pandemic, as many pivoted from a face-to face format to three-way remote learning. This study provides a window into how literacy clinics at this moment of transformation in education embraced, and in some cases were challenged by, technology. A survey was administered in spring 2021 to a sample of 58 literacy clinic directors from the United States, Canada, Brazil, Bolivia, The Netherlands, and Australia. Data analysis included quantitative descriptive and inferential statistics reporting on the use of technological platforms and resources, clinic settings, and the format of clinics, before, during, and anticipated after pandemic. Results suggest that clinicians retained some traditional instruction methods while moving some components to digital spaces. Qualitative analysis included (a) coding, (b) creating categories, and (c) developing profiles of respondents based on their prepandemic and postpandemic instructional delivery format. Survey responses conveying the challenges and opportunities of online instruction are discussed in accordance with technology, pedagogy, and content knowledge. This research captured the precipice of institutional change as literacy clinics responded to the pandemic and then recalibrated their intentions for the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle