Prevalence of hematological malignancies in Africa: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Hematological malignancies are a class of neoplasms that include a variety of diverse diseases that all develop from and change into lymphatic and bone marrow cells. Hematological malignancies significantly contribute to illness and mortality in African nations. The prevalence of these malignancies has not been evaluated in this continent. The purpose of this systematic review and meta-analysis was to assess the pooled prevalence of hematological malignancies in Africa. From October to November 2023, the electronic databases PubMed, Google Scholar, Web of Science, Research Gate, Embase, and Scopus were extensively searched to identify pertinent research. The Newcastle‒Ottawa Quality Scale for cross-sectional studies was used to assess the quality of the included studies. The analysis tool used was STATA-14. To calculate the pooled prevalence of hematological malignancies, a random effects model was used. Heterogeneity was measured by using the I 2 value. Subgroup analysis was conducted for country, age of study subjects, population type, study design, and publication year. We evaluated publication bias through the implementation of a funnel plot and Egger’s test and conducted a sensitivity analysis. A total of 34 published articles including 43,099 study participants were included. The pooled prevalence of hematological malignancies was 27.30%. There was high heterogeneity, with an I 2 value of 99.2%. Leukemia had the highest pooled prevalence (53.69%) among the hematological malignancy types, followed by lymphoma (38.36%). According to subgroup analysis conducted in African countries, Kenya had the highest pooled prevalence (44.69%). On the other hand, the lowest pooled prevalence reported in Nigeria (20.52%). Furthermore, the age-based subgroup analysis of the study participants revealed that children had a greater pooled prevalence of hematological malignancies than adults (60.92% vs. 17.02%), respectively. In African populations, the pooled prevalence of hematological malignancies was 27.30%. This suggests that there is a significant prevalence of hematological malignancy, necessitating regular monitoring and accurate diagnosis. Trial registration PROSPERO CRD42023427152.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».