Gallstones as a predictor of elevated cardiovascular disease risk: A meta-analysis and meta-regression of over 7.4 million participants
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Gallstone disease (GD) is a prevalent condition frequently encountered in surgical units worldwide. The objective of this comprehensive systematic review and meta-analysis study was to examine the relationship between gallstones and the risk of cardiovascular diseases (CVDs). METHODS: To conduct our study, we performed a systematic review and meta-analysis. We gathered relevant studies from reputable databases, including Web of Science, Scopus, PubMed, Cochrane, Google Scholar, and Embase. The quality of the articles was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale checklist. To assess heterogeneity among the studies, we utilized statistical tests such as the Chi-square test, I² statistic, and forest plots. Meta-regression analysis considered variables such as the year of the study, study design, sample size, study quality assessment score, geographical region, average age of subjects, and follow-up duration. Additionally, we evaluated publication bias using Begg's and Egger's tests. RESULTS: Data from 22 studies conducted between 1985 and 2023 were analyzed. The combined number of participants across these studies was 7,496,303. The meta-analysis results revealed that individuals with GD had a higher risk of CVDs (Risk Ratio (RR): 1.29; 95% CI: 1.22-1.36; P < 0.001). Subgroup analysis showed consistent results across good quality studies (RR: 1.20, 95% CI: 11.12-1.28; P < 0.001), moderate quality studies (RR: 1.41, 95% CI: 1.15-1.74; P < 0.001), and low-quality studies (RR: 1.22, 95% CI: 1.15-1.30; P < 0.001). In the meta-regression analysis, none of the variables had a significant relationship with the observed heterogeneity (P-value > 0.10). In a sensitivity analysis, the estimated RR remained consistent, confirming the robustness of the meta-analysis results. CONCLUSION: Our findings suggest an association between gallstone disease and an increased risk of CVDs. It seems that one of the important factors of this relationship is having common causes for the formation of gallstones and cardiovascular diseases. However, gallstones can be considered an important sign of increased risk of cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,080 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».