Targeted Behavior Change Communication Using a Mobile Health Platform to Increase Uptake of Long-Lasting Insecticidal Nets Among Pregnant Women in Tanzania: Hati Salama “Secure Voucher” Study Cluster Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malaria remains a significant cause of maternal and neonate morbidity and mortality in sub-Saharan Africa. Long-lasting insecticidal nets (LLINs) represent an important component of malaria prevention and can decrease the adverse health outcomes associated with malaria infection during pregnancy. Voucher programs have been successfully implemented for a variety of initiatives across sub-Saharan Africa, including the distribution of subsidized LLINs in Tanzania. However, mobile messaging for behavior change communication (BCC), in combination with an e-voucher program, has not been explored for malaria prevention. OBJECTIVE: This study aimed to assess the efficacy of mobile messaging in increasing the redemption of e-vouchers for LLINs for pregnant women and adolescents in Tanzania. METHODS: This study was a blinded, 2-arm, cluster randomized controlled trial implemented in 100 antenatal health facilities in Tanzania (both urban and rural settings), with 50 clusters in both intervention and control groups. Clusters were antenatal clinics with e-voucher capabilities, with randomization stratified such that 25 urban and 25 rural clinics were randomized to each arm. Participants were pregnant females aged 13 years or older. Participants in both intervention and control groups were issued e-vouchers on their mobile phones that could be redeemed for LLINs at registered retailers within a 14-day redemption period. Participants in the intervention group received targeted BCC messages about the importance of malaria prevention and LLIN use during pregnancy, while participants in the control group did not receive BCC messages. Analyses were by intention to treat. The primary outcome was the redemption rate of e-vouchers for LLINs from retailers. Outcome measures pertain to clinic sites and individual participant-level data. RESULTS: The study enrolled 5449 participants; the analysis included 2708 participants in the intervention arm and 2740 participants in the control arm (49 clusters in each group analyzed). There was no significant difference in the raw redemption rate of e-vouchers between pregnant participants in the intervention group (70%) and the control group (67%). Younger participants were less likely to redeem e-vouchers. CONCLUSIONS: The use of a BCC mobile messaging intervention did not result in a significant increase in LLIN uptake for pregnant individuals. However, the study shows that e-voucher distribution through nurses in antenatal clinics in partnership with local retailers is feasible on a large scale. Consideration of women and adolescents who are low-income and live in rural areas is needed for future interventions leveraging e-vouchers or mHealth technology in low-resource settings. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT02561624; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02561624.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».