Temperature effects on development and lifelong behavior in zebrafish
Notice bibliographique
Résumé
In recent decades, global warming has intensified temperature changes, placing substantial pressure on organism survival. Understanding how temperature variations impact development and behavior is crucial for conservation strategies. This study examined how temperature affects zebrafish embryo development and behavior, focusing on mRNA expression changes under thermal challenges. Zebrafish embryos were reared at 27 °C (control), 22 °C, and 30 °C, monitored from 24 to 120 hpf for structural development, and tested for optomotor responses at 7 dpf. Juvenile (30 dpf) and adult (90 dpf) fish reared at 27 °C were subjected to acute temperature shifts (22 °C and 30 °C for 2 h), followed by behavioral assessments and brain sampling for hsp90a and hspb1 mRNA expression analysis. Survival rates were significantly lower at 22 °C, with higher hatching rates at 30 °C but decreased at 22 °C. Developmental abnormalities varied: head malformations were more common at 30 °C, pericardial and yolk sac edema at 22 °C, and tail malformations at both extremes. Optomotor responses were impaired in fish from 22 °C. Social and aggressive behaviors were mostly unaffected, but fish from extreme temperatures showed increased risk-taking and reduced response to alarm substances. hsp90a mRNA expression was elevated in fish raised at 30 °C and those exposed to the 30 °C challenge, while hspb1 mRNA expression remained stable across temperatures. Cooling environments detrimentally affected embryo growth and survival, while warmer conditions induced pronounced growth defects. Elevated temperatures posed greater risks, triggering heightened hsp90a expression crucial for stress adaptation. Understanding thermal variation impacts on embryo development is crucial for mitigating climate change effects on species' viability and reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».