Dipeptidyl peptidase DPF-3 is a gatekeeper of microRNA Argonaute compensation in animals
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are essential regulators involved in multiple biological processes. To achieve their gene repression function, they are loaded in miRNA-specific Argonautes to form the miRNA-induced silencing complex (miRISC). Mammals and C. elegans possess more than one paralog of miRNA-specific Argonautes, but the dynamic between them remains unclear. Here, we report the conserved dipeptidyl peptidase DPF-3 as an interactor of the miRNA-specific Argonaute ALG-1 in C. elegans. Knockout of dpf-3 increases ALG-2 levels and miRISC formation in alg-1 loss-of-function animals, thereby compensating for ALG-1 loss and rescuing miRNA-related defects observed. DPF-3 can cleave an ALG-2 N-terminal peptide in vitro but does not appear to rely on this catalytic activity to regulate ALG-2 in vivo. This study uncovers the importance of DPF-3 in the miRNA pathway and provides insights into how multiple miRNA Argonautes contribute to achieving proper miRNA-mediated gene regulation in animals. Argonaute proteins are key effectors in the microRNA pathway. Here, the authors show that the conserved peptidase DPF-3 regulates Argonautes in C. elegans, and that loss of dpf-3 restores function and fitness in animals lacking the microRNA Argonaute ALG-1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».