Navigating Identity: The Emotional Impact of English Medium Instruction on Saudi Undergraduate Students in a Rapidly Modernizing Society
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the socio-emotional impact of English Medium Instruction (EMI) on undergraduate students in Saudi Arabia and how various social and educational trends influence their attitudes, emotions, and perceptions of cultural identity. Using a qualitative research approach, the study employs focus group discussions and thematic analysis to explore students’ experiences. Three focus group sessions were conducted, each comprising five female students from different faculties and academic years, totaling 15 participants. Data collection involved semi-structured interviews, allowing for in-depth discussions on students’ challenges and coping mechanisms. Findings reveal that while students recognize the advantages of English proficiency for academic success, employment, and communication, they also experience anxiety, cultural tensions, and societal pressure related to English language use. Students report feeling more comfortable using English in informal settings, such as conversations with friends, but experience heightened stress in formal or professional environments. The results suggest that to alleviate the emotional and psychological burdens of EMI, educational institutions and policymakers should implement supportive strategies that address language anxiety and social isolation. The study highlights the need for inclusive learning environments that foster linguistic confidence and cultural integration while navigating the complexities of English as a dominant academic language in Saudi Arabia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».