Distribution of rare earth elements and their signatures from the Mackenzie River delta to the abyssal Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The Mackenzie River is North America's largest contributor of freshwater and sediment to the Arctic Ocean. Here, we evaluate the potential of rare earth elements (REE) as tracers of its sediment sources and fate, from the river mouth to the deep Arctic Ocean. We collected sediment cores from 21 sites, from the delta to the marine shelves, slopes and basins and measured the spatial and down-core distribution of total, leached and residual REE concentrations. Our results show that the proportion of leached REE is highest in the delta. This proportion decreases with distance from the river, suggesting mixing with other sediment sources, REE loss to the residual phase, or REE scavenging via adsorption and complexation in coastal waters. Normalized REE concentrations plotted against their atomic number provide regional signatures. The leached REE signatures indicate medium REE enrichment in the Mackenzie Delta, an enrichment that diminishes with distance from the delta. We then used a similarity index (SI) to investigate the divergence amongst REE signatures, with riverine and deep marine basin values as endmembers for the calculation. Our results highlight the influence of the Mackenzie Region sediments on the Beaufort Sea margin. Overall, our findings demonstrate that REE are relevant tracers for identifying sediment sources and that tracking REE distribution from the delta to the deep Arctic Ocean offers additional insights into sediment transport mechanisms. • 226 samples across 21 sites were analyzed for rare earth elements concentrations. • Highest leached proportion in Mackenzie River sediments. • The Mackenzie River signatures present a medium-REE enrichment. • The tracer shows a decreased influence of Mackenzie sediments with distance. • Positive Ce anomaly in the deep Amerasian Basin consistent with previous reports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».