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Enregistrement W4408598241 · doi:10.1016/s2214-109x(25)00058-0

The impact of aid sanctions on maternal and child mortality, 1990–2019: a panel analysis

2025· article· en· W4408598241 sur OpenAlexfundno aff
R. S. Gibson, Paul H. Wise, Joseph L. Dieleman, Yoto V. Yotov, Aleksandra Kirilakha, Gary L. Darmstadt, Eran Bendavid, Constantinos Syropoulos, Michèle Barry, Sebastien Bradley

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic Sanctions and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research CouncilNorth Atlantic Treaty OrganizationSchool of Medicine, Stanford UniversityCenter for International Security and Cooperation, Stanford UniversityStanford UniversityMassachusetts Department of Public HealthHarvard Medical School
Mots-clésSanctionsChild mortalityPanel dataMedicinePolitical scienceEnvironmental healthEconomicsPopulationEconometricsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Aid sanctions are a type of financial punishment imposed on a country by other countries or international organisations in response to a political coup, armed conflict, or human rights abuses. Humanitarian catastrophes in Burkina Faso, Sudan, and Myanmar have brought aid sanctions to the centre of the foreign affairs strategy debate because of their inadvertent negative effects on human health. Our analysis investigates the effects of aid sanctions from 1990 to 2019 on maternal and child mortality. These questions are particularly relevant in the context of the abrupt shift in US foreign aid policy in 2025, leading to aid prohibitions that might resemble aid sanctions in their effects. METHODS: Data were drawn from a broad set of sources, including population health metrics databases, established sanctions databases, and a novel global dataset on aid sanctions created for this study. We assessed the prevalence of the use of aid sanctions worldwide during 1990-2019 and estimated their impact on official development assistance (ODA) and development assistance for health (DAH). We investigated the effect of aid sanctions on infant (age <1 year), children younger than 5 years (hereafter referred to as under-5), maternal (within 42 days of the end of pregnancy), and all-age mortality rates using panel difference-in-differences ordinary least squares estimation. We applied linear regression methods and included country and year fixed effects, country-specific time trends, and multiple control variables. We also conducted a series of sensitivity analyses, including entropy balancing, to confirm the validity of our results. FINDINGS: During our study period, 67 low-income or middle-income countries (LMICs) and sovereign territories (hereafter referred to as countries) were targeted by 88 unique aid sanction episodes. Relative to our control group of 66 never-sanctioned countries, aid sanctions reduced ODA by an estimated US$213·07 million per year (95% CI 502·28 to -76·12) for the average target country and reduced DAH by $16·42 million (32·57 to 0·27)--a 17% reduction in DAH. Aid sanctions resulted in an additional 129·3 infant deaths per 100 000 livebirths (11·7 to 246·9), an additional 47·1 under-5 deaths per 100 000 livebirths (-2·8 to 97·0), and an additional 10·9 (2·2-19·6) maternal deaths per 100 000 livebirths, per year. Relative to mean in-sample mortality rates, aid sanctions thus increased infant, under-5, and maternal mortality rates by 3·1%, 3·6%, and 6·4%, respectively, on an annual basis. INTERPRETATION: Over the period 1990-2019, infant, under-5, and maternal mortality rates among LMICs declined at average annualised rates of 2·6%, 3·2%, and 2·0%, respectively. Aid sanction episodes lasting 5 years-the median duration observed in our sample-would thus negate nearly 30% of the overall improvements in infant and under-5 mortality seen in the average LMIC over this period and approximately 60% of the improvements in maternal mortality. Our findings suggest that aid sanctions are leading to increases in child and maternal mortality via reductions to ODA and DAH and they can inadvertently compound human suffering. This research provides quantitative evidence to support growing legislative awareness of the importance of assessing health impacts while aid sanctions are imposed, and highlights the need to monitor the consequences of foreign aid policies by donor countries, such as foreign aid prohibitions and restrictions. FUNDING: Center for Innovation in Global Health and the Maternal and Child Health Research Institute, Stanford University. TRANSLATIONS: For the Arabic, French, Mandarin and Russian translations of the abstract see Supplementary Materials section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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